Confianza

Claridad absoluta sobre cómo se gestiona el feedback

Antes de iniciar un proceso de 360°, todos los participantes deben comprender los motivos de la consulta, quién podrá acceder a los resultados y cómo se preserva el anonimato. FeedbackMount incorpora estas garantías como parte consustancial del propio flujo de desarrollo.

Grupos de evaluadoresDatos ficticios
  • Autoevaluación: 1
  • Responsable: 1 (nominal)
  • Compañeros: 6 (anónimo)
  • Colaboradores directos: 8 (anónimo)
nominal anónimo
Grupos de evaluadores — Datos ficticios.

El feedback anónimo y el nominal tienen tratamientos distintos

El feedback anónimo se entrega agrupado a través de colectivos que cumplen con los requisitos mínimos de quórum fijados en el programa. Las valoraciones del mánager directo son nominales por diseño. Los participantes deben conocer estas normas antes de remitir sus respuestas.

Los grupos reducidos reciben menor grado de desglose

Si en un grupo anónimo responde un número insuficiente de personas, sus datos se agregan a un colectivo más amplio o se ocultan. Las organizaciones pequeñas pueden visualizar, por tanto, menos subdivisiones individuales. Asimismo, un informe puede demorarse temporalmente mientras se gestiona una mayor participación.

El mapa de atención requiere colectivos más amplios

La visualización por departamentos exige habitualmente unas 10 personas evaluadas o más, además de suficientes respuestas y evaluadores diferenciados. Ciertas comparaciones pueden ocultarse igualmente. Los colectivos reducidos se ocultan, y la herramienta no ofrece listados nominales ni consultas individuales.

El acceso a los informes se restringe a los destinatarios previstos

Los informes solo llegan a las personas autorizadas según la política de distribución establecida. Ni mánagers ni administradores pueden visualizar quién redactó un comentario anónimo. El soporte de IA no otorga a los administradores de sistemas acceso a los comentarios ni vulnera las protecciones de confidencialidad del producto.

Los comentarios cualitativos se supervisan antes de publicarse

Los mecanismos de desidentificación y moderación protegen el contenido que figura en los informes. Moderadores humanos autorizan las aportaciones seguras y omiten aquellos comentarios que no puedan divulgarse con plenas garantías.

Cualquier acceso extraordinario para fines de investigación sobre datos brutos requiere autorización específica, motivo justificado y registro de auditoría completo. Este procedimiento es totalmente independiente de la consulta ordinaria de informes.

La privacidad se mantiene en las fases de seguimiento

Las variaciones en el grupo de participantes pueden repercutir en lo que revela una comparación posterior. Las comparaciones de las Revisiones de progreso están sujetas tanto a controles de confidencialidad como a validaciones de comparabilidad de preguntas; cualquier comparación no segura se omite.

Analicemos las necesidades específicas de su organización

Consulte con nuestro equipo los esquemas de distribución de informes, plazos de conservación, opciones de infraestructura y tratamiento de IA al reservar su demostración. Le mostraremos cómo encajan estas opciones en su empresa.

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